Embodied AI

La Embodied AI es la inteligencia artificial integrada en sistemas físicos. Esto incluye, por ejemplo, robots u otras máquinas autónomas. La forma de IA utilizada aquí interactúa directamente con el entorno y utiliza señales sensoriales para tomar decisiones en tiempo real y traducirlas en acciones.

La Embodied AI combina la percepción, el aprendizaje y la motricidad, lo que permite realizar tareas que requieren una estrecha relación entre análisis y acción. Esto permite interacciones complejas en entornos dinámicos. A continuación, te explicamos cómo funciona la Embodied AI y dónde se aplica.

¿Cómo funciona la Embodied AI?

Las ventajas de la Embodied AI se deben a la integración de la inteligencia artificial (IA) en sistemas físicos, como drones o robots de servicio. Los sistemas interactúan directamente con el entorno, lo que es posible gracias a la interacción de distintos componentes. El objetivo de combinar diferentes aspectos es llevar a cabo tareas complejas de forma eficiente y autónoma. Los aspectos necesarios para ello incluyen:

• Sensores: son esenciales para que la IA funcione. Las cámaras, los micrófonos o los sensores hápticos perciben el entorno físico y registran datos sobre la luz, el sonido, el tacto y el movimiento.
• Procesamiento de datos: los datos recogidos suelen procesarse en tiempo real mediante aprendizaje automático y redes neuronales. La IA aprende a reconocer patrones a partir de los datos recogidos para tomar decisiones y reaccionar ante nuevas situaciones.
• Habilidades motoras: los datos procesados constituyen la base de todos los procesos de toma de decisiones de la IA en cuanto a las habilidades motoras. Se utilizan para controlar motores, piezas móviles o articulaciones, que luego realizan acciones físicas. Por ejemplo, agarran objetos, se desplazan por el entorno y se adaptan a condiciones cambiantes.
• Retroalimentación: la Embodied AI utiliza a menudo bucles de retroalimentación, de modo que los resultados de las acciones se evalúan inmediatamente y se utilizan para adaptar comportamientos posteriores. De este modo, los sistemas mejoran continuamente sus capacidades y pueden reaccionar adecuadamente a entornos dinámicos.

¿En qué ámbitos se utiliza la Embodied AI?

Actualmente ya hay un gran número de aplicaciones en ámbitos muy diferentes en los que la Embodied AI tiene un gran potencial. Estos ámbitos se benefician de la combinación de la interacción física con la toma de decisiones autónoma:

• Industria y fabricación: la Embodied AI aparece a menudo en forma de robots industriales que pueden utilizarse, por ejemplo, para trabajos de soldadura, envasado o control de calidad. Los robots apoyan o sustituyen actividades humanas monótonas o peligrosas mediante una aplicación precisa en las áreas pertinentes.

• Locomoción autónoma: existen varios usos potenciales de la IA en el transporte por carretera, por ejemplo, en el transporte de mercancías o en la movilidad urbana del transporte de pasajeros. Los coches, autobuses o camiones autónomos, así como los drones utilizan el apoyo de la IA para navegar por entornos complejos, analizar las situaciones del tráfico y, de esta forma, poder reaccionar ante imprevistos.

• Sanidad: la IA no solo se utiliza en medicina para analizar mejor los datos de las resonancias magnéticas u otros métodos de diagnóstico. Los robots también ayudan en diversos ámbitos como en operaciones, en el cuidado y la rehabilitación. Esto mejora la atención al paciente y reduce la carga del personal médico.

• Restauración y servicios: en restaurantes, hoteles, aeropuertos e instalaciones públicas, los robots asistidos por IA pueden recibir a los clientes y proporcionarles información. Incluso las funciones avanzadas de limpieza o la entrega de mercancías son ya ámbitos típicos de aplicación de los ayudantes autónomos.

• Logística de almacén: aquí es donde los robots se encargan de tareas como la recogida y el transporte de mercancías y la gestión de los niveles de existencias, aumentando así la eficiencia y precisión en toda la cadena de suministro.

• Hogar inteligente o automatización del hogar: en las aplicaciones domésticas, las aspiradoras y los robots cortacésped son un ejemplo común del uso de la Embodied AI en el hogar. Estos robots también utilizan la IA para escanear el entorno y reaccionar ante los obstáculos durante sus actividades.

¿Cuál es el estado actual de desarrollo de la Embodied AI?

El nivel de perfeccionamiento de la tecnología ha mejorado notablemente en los últimos años y sigue en constante proceso de innovación. El desarrollo de la IA es especialmente evidente en los siguientes ámbitos:

• Robótica y tecnología de sensores: los robots modernos utilizan ahora sensores avanzados que permiten un reconocimiento preciso del entorno. Esto permite a los sistemas asistidos por IA reconocer objetos, evitar obstáculos y, por tanto, realizar tareas complejas.
• Vehículos autónomos: los vehículos autónomos ya son capaces de realizar una gran variedad de tareas en entornos controlados, como fábricas. En el tráfico en carreteras, la IA se enfrenta continuamente a retos imprevistos que pueden solucionarse cada vez con mayor eficacia mediante la formación continua y el análisis y la evaluación de los datos existentes.
• Capacidad cognitiva: los algoritmos cada vez más avanzados garantizan que la IA aprenda más de la experiencia y, por tanto, sea más capaz de adaptarse a situaciones dinámicas y complejas. Muchos de los sistemas que se utilizan hoy en día siguen siendo relativamente especializados y adaptados a un campo de tareas claramente definido, lo que significa que aún no se puede trazar un mapa completo de la flexibilidad del rendimiento humano.
• Interacción con las personas: los robots y los sistemas de IA se desarrollan cada vez más centrándose en el factor humano para poder ayudar en tareas de asistencia, de servicio o domésticas. Los avances en el procesamiento del habla y el reconocimiento emocional son importantes en este sentido. Los sistemas disponibles en la actualidad siguen teniendo dificultades para interpretar correctamente contextos sociales y emocionales complejos.

¿Qué ejemplos hay de aplicación práctica de la Embodied AI?

Algunas empresas conocidas no solo han realizado pruebas de campo iniciales, sino que además de crear prototipos en este campo, ya han ensayado casos de uso cotidiano. Entre algunas de estas empresas cabe destacar:

• Boston Dynamics: un robot de cuatro patas, llamado Spots, se utiliza en obras de construcción para tareas de inspección, cartografía y supervisión, entre otras. El robot puede maniobrar en entornos complejos y desestructurados en los que la intervención humana es difícil o incluso arriesgada.
• Amazon Robotics: Amazon utiliza robots autónomos en sus almacenes para recoger y transportar mercancías. Los robots navegan por los almacenes y optimizan así los procesos de la cadena logística.
• Intuitive Surgical: en cirugía, el robot Da Vinci facilita la realización de procedimientos precisos y mínimamente invasivos. Aquí se utiliza una combinación de control por parte de un cirujano humano y la Embodied AI, integrando la intuición humana con la precisión robótica.

Conclusión: la Embodied AI ofrece un enorme potencial

La Embodied AI puede utilizarse para realizar muchos procesos y tareas en ocasiones difíciles o peligrosas con la ayuda de máquinas y robots. La ejecución precisa y la maniobrabilidad cada vez mejor en situaciones dinámicas y complejas son puntos de partida para otras posibles aplicaciones que reduzcan la carga que soportan las personas.