SQL MIN AND MAX: cómo determinar valores mínimos y máximos

En SQL, MIN AND MAX es una función agregada con la que pueden determinarse los valores mínimos y máximos en conjuntos de datos, tablas y columnas. Se utiliza para optimizar y acelerar las consultas de datos y permite evaluarlos de forma eficaz para identificar tendencias, anomalías o procesos.

¿Qué es SQL MIN AND MAX?

SQL MIN AND MAX es una de las funciones agregadas de SQL. Sirve para realizar cálculos con valores numéricos o cadenas de texto y devuelve un único valor. En función de la consulta y los parámetros, permite encontrar los valores mínimos y máximos en conjuntos de datos, tablas, columnas o filas y comparar dichos valores entre sí.

Al acelerar los análisis complejos de datos de forma significativa, la función MIN AND MAX resulta indispensable en SQL. Permite filtrar rápidamente tablas de productos, precios o costes para obtener los valores mínimos y máximos o identificar anomalías. Dependiendo de los parámetros opcionales y las consultas, esta función se puede combinar con otros comandos SQL como SQL WHERE, SQL JOIN, HAVING o GROUP BY.

Consejo

¿Te gustaría saber más sobre SQLpero nunca has utilizado este lenguaje de programación? En ese caso, echa un vistazo a nuestra introducción a SQL: sus ejemplos son la base perfecta para aprender a usarlo.

La sintaxis de SQL MIN AND MAX

La función MIN Y MAX puede emplearse para realizar consultas sencillas de datos y en combinación con otros operadores de SQL para análisis complejos.

Esta es su sintaxis:

MIN(columna o cadena de caracteres)
MAX(columna o cadena de caracteres)
sql

Si quieres aplicar la función a determinados valores numéricos en conjuntos de datos, combina MIN Y MAX con los comandos SQL SELECT y la cláusula FROM. Estos permiten seleccionar la tabla deseada y las columnas o filas correspondientes de la siguiente manera:

SELECT  MIN(nombre_columna_o_cadena) FROM  nombre_tabla
MAX(columna_o_cadena)  FROM  nombre_tabla
sql

La consulta se puede precisar mediante parámetros y comandos adicionales. Entre ellos destacan los siguientes:

  • DISTINCT: elimina duplicados y filas repetidas en consultas de datos para obtener listas únicas.
  • WHERE: excluye ciertos conjuntos de datos antes de filtrar con MIN AND MAX y se centra solo en los subconjuntos deseados.
  • GROUP BY: agrupa los conjuntos de datos consultados en una o más columnas, por ejemplo, por región o categoría, y permite así analizar tendencias o patrones.
  • HAVING: filtra resultados después de la agregación de valores mínimos y máximos. Muestra solo los resultados que cumplen ciertos criterios.
  • BETWEEN: filtra los resultados dentro de ciertos rangos de valores cuando se combina con MIN Y MAX.
  • JOIN: une los valores mínimos y máximos de una o más tablas en una tabla de destino.

Posibles usos de SQL MIN AND MAX

La función MIN AND MAX se puede utilizar en SQL en diferentes casos y casi de manera ilimitada, sobre todo combinada con otros parámetros. Estos son algunos de sus usos:

  • filtrar los precios más altos y más bajos en tablas de productos,
  • determinar los archivos más grandes y más pequeños;
  • analizar salarios de empleados;
  • visualizar la frecuencia de cadenas, palabras o valores en un conjunto de datos;
  • detectar anomalías mediante la superación o el incumplimiento de valores promedio o umbrales;
  • identificar picos o defectos de rendimiento;
  • determinar tendencias basadas en valores promedio e informes por región, equipo, categoría de producto o servicio;
  • analizar inventarios y productos;
  • limitar análisis de datos en grandes conjuntos de datos.
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Ejemplos de SQL MIN AND MAX

Para simplificar el uso de SQL MIN AND MAX hemos preparado varios ejemplos que aplicamos a una tabla de productos con sus precios. Ten en cuenta que para nombrar la columna para MIN o MAX en la tabla de destino, debes utilizar en el código AS con el nombre de columna que quieras.

Tabla de ejemplo:

Producto Precio Categoría
Champú 22,90 € Cabello
Jabón de manos 45,99 € Manos
Crema para pies 11,99 € Pies
Loción corporal 9,99 € Cuerpo

Si quieres determinar el producto con el precio más bajo o más alto en la tabla de productos y mostrarlo en una sola línea, debes escribir lo siguiente:

MIN:

SELECT  MIN(precio)  FROM  productos;
sql

MAX:

SELECT  MAX(precio)  FROM  productos;
sql

Si quieres determinar ambos valores en la tabla de destino, utiliza esta sintaxis y define la columna con los valores mínimo y máximo utilizando “AS”:

SELECT  MIN(precio)  AS  precio_min,  MAX(precio)  AS  precio_max  FROM  productos
sql

Si combinas la función con otros comandos y parámetros, puedes refinar tu consulta o limitarla a categorías específicas. Para mostrar los valores mínimos y máximos que figuran en una categoría de producto, debes utilizar además el comando SQL GROUP BY:

SELECT  categoría,
MIN(precio)  AS precio_min,  MAX(precio)  AS  precio_max
FROM  productos
GROUP BY  categoría
sql

A continuación, verás los valores más bajos y más altos en la tabla de destino ordenados por categoría de producto.

Si se combinan con SQL HAVING, MIN AND MAX permiten filtrar los valores obtenidos según una condición definida. Por ejemplo, en una tabla de productos, es posible establecer que los valores mínimos de una categoría no se incluyan en los resultados si están por debajo de un valor determinado. Este ejemplo se escribiría así:

SELECT  categoría,
MAX(precio)  AS  precio_max
FROM  productos
GROUP BY  categoría
HAVING MIN(precio)>10;
sql

Por lo tanto, en nuestra tabla de ejemplo, la loción corporal de 9,99 € no pertenecería a la tabla de destino.

Alternativas a SQL MIN AND MAX

Dado que SQL MIN AND MAX son funciones de agregación, existen otras funciones similares que se pueden utilizar para calcular valores agregados. Algunas de ellas son:

  • AVG: mediante SQL AVG se filtran valores promedio de tablas o columnas seleccionadas, como las temperaturas medias de los meses de un año.
  • COUNT: con SQL COUNT se puede contar el número de elementos en una tabla o columna concreta.
  • SUM: mediante SQL SUM se obtiene la suma de todos los valores en una columna específica.
  • BETWEEN: con SQL BETWEEN se pueden analizar los datos de un intervalo de valores definido.
  • LIKE: el operador SQL LIKE devuelve valores numéricos o cadenas de caracteres que se corresponden con un patrón predefinido con o sin comodines.
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