SQL SELECT – cómo seleccionar registros de datos concretos

SQL SELECT es una palabra clave y una instrucción que sirve para seleccionar datos de columnas y tablas, acceder a ellos y visualizarlos. SELECT es un elemento básico de gran parte de las consultas y acciones de SQL, por lo que es una de las herramientas más importantes de este lenguaje de programación y bases de datos.

¿Qué es SQL SELECT?

Cuanto mayor sea la base de datos, más difícil será acceder a información relevante y conjuntos de datos concretos. El lenguaje de programación y bases de datos SQL te brinda con SELECT una de las herramientas más importantes para una recuperación de datos y secuencias eficientes. SQL SELECT determina los datos y columnas que quieres buscar, mostrar o editar en una tabla.

En combinación con otras funciones, comandos u operadores de SQL te permite llevar a cabo múltiples acciones como comparar, calcular o buscar patrones. Por ejemplo, con SQL SELECT DISTINCT puedes buscar resultados sin duplicados, con SQL SELECT INTO copiar los datos de una tabla existente en una nueva y con SQL SELECT TOP limitar la cantidad de resultados que obtienes.

Sintaxis de SELECT

La sencilla sintaxis de SELECT es la siguiente:

SELECT  *
FROM  Tabla

Utiliza estos parámetros:

• SELECT: El comando SELECT elige los conjuntos de datos y columnas adecuados para la consulta de datos o acción. Puedes especificar los nombres de columnas concretas en forma de claves primarias o externas o usar un asterisco * para copiar todos los datos de la tabla fuente.
• FROM: Elige la tabla en la que se encuentran los conjuntos de datos y columnas en cuestión.

Puede contar con elementos adicionales:

• WHERE: Con la cláusula opcional SQL WHERE puedes definir otras condiciones concretas que deben reunir los datos de la tabla de origen.
• GROUP BY: Agrupa datos meta en grupos o categorías.
• ORDER BY: Junto con la palabra clave ASC para ascendente o DESC para descendente, puedes clasificar el orden de los datos determinados por SELECT.
• SELECT TOP: Limita la cantidad de conjuntos de datos que aparecen en los resultados.
• SELECT DISTINCT: Elimina los duplicados de los datos de la tabla resultante.

Para qué sirve SELECT

SQL SELECT es la piedra angular de gran parte de las consultas de datos y resulta por tanto indispensable para los sistemas de gestión de base de datos fáciles de usar en todos los sectores, desde el márketing y las ventas, recursos humanos y finanzas a la logística y la producción.

Estos son algunos usos prácticos en diversas ramas:

• Restringir o delimitar análisis de tablas con datos de empresas o clientes por columnas concretas como identificador, dirección, nombre o elementos similares
• Seleccionar productos o servicios según factores geográficos o demográficos
• Evaluar el éxito de campañas de marketing con valores clave como accesos, interacciones o conversiones
• Campañas de correo segmentadas o personalizadas, lead generation o creación de ofertas
• Analizar transacciones sospechosas mediante conjuntos de datos determinados en relación con valores medios o umbrales
• Administrar datos personales o de solicitud al reclutar personal
• Supervisar las existencias o llevar a cabo controles de calidad en la producción

Ejemplos prácticos de SQL SELECT

Te mostramos dos prácticos ejemplos de uso de SQL SELECT para que veas cómo funciona la instrucción SELECT:

Recuperar datos específicos de cliente

Quieres consultar en la tabla “Clientes” todos los datos de las columnas “Nombre”, “Dirección” e “ID cliente”. Procede de la siguiente manera:

SELECT  nombre, dirección, id cliente
FROM  Clientes

Abrir y ordenar los pedidos de una categoría

Quieres consultar todos los productos electrónicos pedidos de la tabla “Pedidos” y la columna “Categoría de producto” y ordenarlos por precio de mayor a menor. Procede así:

SELECT  productos, categoría de producto, precio
FROM  pedidos
WHERE  categoría de producto  =  'electrónicos'
ORDER BY  precio DESC

Alternativas a SQL SELECT

SQL SELECT es un elemento central en las gestiones y consultas de datos en SQL. No hay una alternativa con funciones idénticas o parecidas para consultar datos de bases de datos relacionales.