MongoDB vs. Firebase: comparación de las dos bases de datos

La comparación MongoDB vs. Firebase revela similitudes en sus enfoques y formatos de datos, aunque difieren en sus propósitos principales. Mientras MongoDB destaca en el ámbito del big data, Firebase destaca en el terreno de las aplicaciones móviles.

Dos alternativas sólidas a la solución SQL clásica

En lugar de recurrir a las bases de datos SQL tradicionales, muchos usuarios optan cada vez más por el enfoque NoSQL (“Not only SQL”), prescindiendo de las tablas relacionales y permitiendo escalar horizontalmente las bases de datos a medida que crecen los volúmenes de datos. La mayoría de las soluciones NoSQL adoptan un enfoque orientado a documentos para garantizar la flexibilidad necesaria. Aquí te mostramos dos de las bases de datos más populares que utilizan este enfoque, destacando las similitudes y diferencias de la comparación MongoDB vs. Firebase.

MongoDB: una base de datos NoSQL escalable

MongoDB es una base de datos NoSQL muy flexible y escalable que está diseñada específicamente para almacenar y gestionar grandes cantidades de datos. Los datos almacenados pueden ser datos estructurados, semiestructurados o no estructurados y se almacenan en documentos con el formato binario JSON (BSON). MongoDB fue desarrollado por Eliot Horowitz en 2009 y es distribuido por MongoDB, Inc. (antes llamado 10gen) bajo la Server Side Public Licence. MongoDB está escrito en C++ y es, desde hace años, una de las bases de datos NoSQL de código abierto más populares y exitosas del mundo.

Firebase: la solución de Google para aplicaciones móviles

En 2011, Andrew Lee y James Templin fundaron Firebase, una plataforma de desarrollo que Google adquirió tres años después. Su misión principal es facilitar el desarrollo y gestión de aplicaciones móviles para Android, iOS e Internet. Firebase ofrece las herramientas esenciales y una infraestructura que posibilita la implementación de diversas funciones en varias plataformas.

Firebase ofrece dos modelos de bases de datos: RealTime Database, una solución NoSQL nativa en la nube diseñada para almacenar y sincronizar datos en tiempo real, y Cloud Firestore Database, orientada al desarrollo tanto en el lado del cliente como en el del servidor. Al comparar MongoDB vs. Firebase, es importante destacar que Firebase no es solo un sistema de gestión de base de datos NoSQL, sino que también actúa como un Backend as a Service (BaaS) completo.

¿Para qué se utiliza MongoDB vs. Firebase?

Las dos bases de datos son muy versátiles y, por lo tanto, se pueden utilizar para diferentes propósitos: MongoDB destaca especialmente en entornos que requieren un servicio diseñado para gestionar grandes cantidades de datos con la capacidad de crecer al ritmo de necesidades futuras. La flexibilidad y la escalabilidad horizontal también son aspectos a favor de la base de datos NoSQL. Dado que el sistema trabaja orientado a documentos y prescinde de esquemas, permite almacenar y consultar diferentes tipos de datos sin sufrir grandes latencias. Por ello, MongoDB es especialmente adecuado para:

• Gestión de contenido
• Comercio electrónico
• Otras aplicaciones que requieran una configuración personalizada y un análisis exhaustivo en tiempo real

Firebase, al igual que MongoDB, utiliza la tecnología sharding para distribuir automáticamente grandes conjuntos de datos entre distintos servidores, logrando así reducir la carga y prevenir posibles fallos. Sharding permite que Firebase pueda gestionar eficientemente cargas de trabajo significativas y que crezca de manera escalonada. Su enfoque principal, sin embargo, está en las aplicaciones móviles. Sus capacidades de sincronización en tiempo real y modo offline son herramientas de gran utilidad. Por lo tanto, Firebase es una solución ideal para:

• Apps de gaming
• Programas de chat
• Redes sociales

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Funcionalidad

En términos de funcionalidad, al comparar MongoDB vs. Firebase, no cabe duda de que existen similitudes: ambos sistemas, al no ser NoSQL, evitan el uso de tablas relacionales inflexibles, ofreciendo así estructuras de datos flexibles. MongoDB almacena los datos en documentos JSON binarios, conocidos como BSON, y los agrupa en colecciones. Los documentos están compuestos por pares clave-valor, donde las claves siempre son cadenas de caracteres y los valores pueden ser, entre otras cosas, otros documentos, valores booleanos, matrices u otros tipos de archivos. Modificar la estructura de un documento es sencillo, ya que basta con agregar o eliminar campos. Además, la capacidad de búsqueda de texto permite mantener el orden de las colecciones incluso en situaciones con una carga de trabajo elevada.

Firebase también almacena datos en un formato similar a JSON. En RealTime Database, los datos se combinan en una estructura de árbol JSON, mientras que en Cloud Firestore se organizan en documentos y colecciones, lo que contribuye a su organización. De forma similar a MongoDB, los documentos se componen de pares clave-valor, donde las claves son cadenas de caracteres y los valores pueden ser de diversos tipos de datos. RealTime Database está diseñada para una rápida introducción y procesamiento inmediato de datos. En Cloud Firestore, los datos se almacenan a largo plazo y pueden consultarse a posteriori. Además, esta base de datos cuenta con una interfaz que utiliza una sintaxis de consulta basada en SQL.

Rendimiento

Las dos opciones de la comparación MongoDB vs. Firebase destacan por su elevado rendimiento. Sin embargo, MongoDB está claramente por delante de Firebase en este aspecto, ya que está diseñado específicamente para big data y ofrece consultas rápidas y eficientes para aplicaciones web de todo tipo. Además, su rendimiento puede optimizarse por su capacidad de uso en entornos en la nube y locales, lo que facilita la adaptación a las necesidades específicas.

El rendimiento de Firebase se ve influenciado principalmente por la manera en que se almacenan los datos individualmente. La base de datos destaca cuando se trata de proporcionar datos en tiempo real para aplicaciones móviles. También presenta un elevado rendimiento en su modo offline. Sin embargo, surgen problemas cuando la carga de datos se acumula en un único lugar. Si distribuyes la carga de Cloud Firestore entre diferentes servidores, mejorarás el rendimiento general.

Compatibilidad

MongoDB es un sistema de base de datos de código abierto con servicios de soporte comercial, lo que lo hace compatible no solo con numerosos proveedores en la nube, sino también con servidores basados en Linux, macOS, Solaris o Windows. Además, es compatible con varios frameworks, como Angular o Django, así como con plataformas de contenedores y entornos de ejecución, como Docker o Node.js. MongoDB también es compatible con todos los lenguajes de programación importantes, como:

• C
• C#
• C++
• Dart
• Go
• Haskell
• Java
• JavaScript
• Perl
• PHP
• Python
• R
• Ruby
• Rust

En términos de compatibilidad, Firebase ofrece menos opciones en comparación con MongoDB. Su herramienta para desarrolladores se complementa principalmente con otras herramientas y plataformas de Google. Aunque Firebase goza de muchas ventajas dentro del ecosistema de Google, permitiendo que las aplicaciones creadas estén bien posicionadas y tengan un buen SEO, su base de datos está exclusivamente en Google Cloud, lo que dificulta su migración a otros entornos. En la comparación MongoDB vs. Firebase, Firebase es compatible con significativamente menos lenguajes de programación que MongoDB. Solo estos lenguajes de programación son compatibles con Firebase:

• Java
• JavaScript
• Objective-C

Seguridad

En cuanto a la seguridad de los datos, los dos contendientes del duelo MongoDB vs. Firebase son muy buenos. Los dos sistemas distribuyen la carga entre diferentes servidores, lo que les permite reaccionar rápidamente en caso de fallo y volver a disponer de los datos de manera inmediata. MongoDB también ofrece muchas funciones de seguridad para sus versiones propietarias. Entre otras, incluye las siguientes funciones de seguridad:

• Autorizaciones
• Cifrado
• TLS/SSL
• Control de acceso basado en roles (RBAC).

Dado que se puede acceder a Firebase teóricamente desde cualquier dispositivo, su arquitectura de seguridad está diseñada para optimizar ese acceso. Por esta razón, Firebase cuenta con SSL, autenticación y reglas de seguridad que determinan qué usuarios tienen acceso a los datos.

Costes

En términos de costes, las dos soluciones presentan diferencias en sus estructuras de precios. MongoDB es un servicio de código abierto, por lo que es prácticamente gratuito. Puedes descargar el software y utilizarlo localmente o en tu propio servidor. Sin embargo, si buscas más funciones de seguridad y un soporte más completo, te merece la pena recurrir a soluciones de pago como MongoDB Atlas.

La alternativa de Google, Firebase, ofrece los modelos Blaze y Spark. Spark proporciona una cuota gratuita y ofrece algunos servicios de forma gratuita. Blaze, por otro lado, ofrece servicios adicionales y un mayor consumo de recursos. Su facturación se ajusta al uso real que se haga de él, lo que puede resultar un poco confuso, sobre todo al principio.

¿Qué empresas utilizan MongoDB vs. Firebase?

MongoDB vs. Firebase: muchas empresas de renombre se han enfrentado a la elección de cuál de los sistemas es el más adecuado y se han decantado por uno de los sistemas más importantes.

Algunas de las empresas más exitosas que utilizan MongoDB son las siguientes:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Foursquare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Algunas de las empresas más reconocidas que utilizan Firebase son las siguientes:

• Alibaba
• Duolingo
• The Economist
• Instacart
• LaunchDarkly
• Lyft
• The New York Times
• NPR One
• Shazam
• Twitch
• Venmo