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Ranjit KarmakarshutterstockLas Generative Adversarial Networks o redes generativas antagónicas tienen la capacidad de generar datos sintéticos que parecen reales en forma de imágenes, textos e incluso música, mejorando su calidad con el entrenamiento. Pero ¿cómo funcionan estás redes? Aquí te lo…
sdecoretshutterstockMuchas veces, utilizar inteligencia artificial puede ser una gran ventaja, pero no siempre se dispone de los recursos necesarios para crear una infraestructura de IA propia. En esos casos, AI as a Service (AIaaS) es una solución eficaz. Descubre qué es AIaaS y cuáles son las…
Especialmente en el campo del aprendizaje automático, el Named Entity Recognition (NER) juega un papel importante. Esta disciplina se utiliza para encontrar entidades nombradas en textos, marcarlas y catalogarlas según ciertos parámetros. En este artículo te explicamos cómo…
GorodenkoffshutterstockLas inteligencias artificiales suponen grandes avances, como la automatización de muchos procesos y la eficiencia para procesar muestras de datos, pero, al mismo tiempo, plantean tantas o más preguntas en lo que respecta a saber cómo toman las decisiones exactamente. La…
alphaspirit.itshutterstockHoy en día, los sistemas informáticos han penetrado tanto en nuestra vida cotidiana como en el mundo laboral. El campo de investigación de la Human-Centered Computing (HCC) sitúa al ser humano en el centro del desarrollo tecnológico y estudia cómo se pueden adaptar mejor los…
sdecoretShutterstockQEMU es un potente software de virtualización y emulación que se utiliza en muchos escenarios diferentes, pero sobre todo para emular plataformas de hardware. A pesar de algunos inconvenientes, especialmente en términos de usabilidad y rendimiento en emulación completa, QEMU es…
TBStockershutterstockYa sea en asistentes de voz virtuales como Siri y Alexa, accesibilidad digital mediante funciones de síntesis de voz o atención al cliente automatizada, las aplicaciones de la speech synthesis están aumentando rápidamente. La tecnología de síntesis de voz o Text-to-Speech (TTS)…
jijomathaidesignersshutterstockFew-Shot-Learning permite que los modelos de IA aprendan de manera eficiente con solo unos pocos ejemplos. Este método hace posible realizar predicciones precisas a pesar de la limitada cantidad de datos. Esto diferencia al FSL de la mayoría de los otros métodos, que requieren un…
ToriashutterstockLa long short-term memory (LSTM) o memoria a corto-largo plazo es especialmente importante para el progreso en el campo de la inteligencia artificial. Permite a las redes neuronales almacenar información durante un largo periodo de tiempo y consultar y analizar los valores…
sakkmesterkeshutterstockEl razonamiento basado en casos (Case-Based Reasoning, o CBR por sus siglas en inglés) permite a los algoritmos usar experiencias pasadas para resolver problemas nuevos, adaptando las soluciones a nuevas situaciones. En este artículo, te explicamos qué es el CBR, cómo funciona,…